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彭飞
教师先容

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彭飞,男,博士,教授,博士生导师,1977年11月生。主要从事人工智能的安全应用、多媒体安全与保密、工业互联网安全与保密等领域的研究。承担国家级项目4项,省部重点或一般项目8项,参与国家级或省部级项目十余项。曾获得全国信息隐藏暨多媒体安全学术大会优秀论文奖两次,湖南省自然科学优秀论文三等奖一次。引导学生竞赛获得国家级三等奖一次,铜奖二次,省级一等奖二次,二等奖三次。获得首届全国保密教育优秀教师、betway必威官网优秀教师等称号,2015年获得湖南省自然科学三等奖(排名第一)。目前已在国际国内权威期刊发表学术论文80余篇,累计引用600余次。
联系方式:必威官网登录,410082
邮箱:pengfei#hnu.edu.cn;eepengf#gmail.com(请用@代替#)
中文名: 彭飞 英文名:
学历: 职称: 教授
联系电话: QQ、微信同号:19356088 电子邮件: pengfei#hnu.edu.cn eepengf#gmail.com(请用@代替#)
研究方向: 人工智能的安全应用、多媒体安全与保密、工业互联网安全与保密
联系地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,必威官网登录(410082)
所属机构:  网络空间安全系  学院教师
研究团队动态

直博研究生林梓钘同学的小论文"A semi-fragile reversible watermarking for authenticating 2D engineering graphics based on improved region nesting"被IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(CCF B类期刊,SCI二区)录用,2020.1.21

博士研究生覃乐同学的小论文"Face Presentation Attack Detection Based on Chromatic Co-occurrence of Local Binary Pattern and Ensemble Learning"Journal of Visual Communication and Image Representation(CCF C类期刊,SCI三区)录用,2019.12.22

硕士研究生尹丽萍同学的小论文“CGR-GAN: CG facial image regeneration for anti-forensics based on generative adversarial network”被 IEEE Transactions on MultimediaCCF B类期刊,SCI二区,中科院JCR TOP期刊)录用,2019.12.2

学习经历

1995年9月~1999年6月 湘潭大学机械学院学习本科专业:机电工程

1999年9月~2002年6月 广东工业大学机电学院学习硕士专业:机电工程

             研究方向:计算机集成制造(CIMS)

             毕业论文:客户驱动的个性化产品定制设计模型构造与实现

2003年9月~2006年6月 华南理工大学电信学院学习博士专业:电路与系统

              研究方向:混沌数字密码

              毕业论文:混沌密码算法及其在安全电子邮件系统中应用的研究

工作经历

2002.7~2003.7    广州珠江电信设备制造有限企业     项目经理

2005.5~2005.11   香港城市大学电子工程系          研究助理

2006.7~        必威官网登录       讲师、副教授、教授

2009.4~2010.4    英国Wariwick大学计算机系         访问博士后

2016.7~2016.10   新加坡国立大学计算机学院         访问教授

研究领域

1.人工智能的安全应用:基于深度学习的图像取证/反取证、人脸隐私保护、人脸伪造检测、人脸识别攻击、人脸融合伪造复原等

2.多媒体安全与保密:数字图像加密域可逆信息隐藏、矢量图形加密域可逆水印、图纸抗打印扫描水印、跨媒介数据版权保护等

3.工业互联网安全与保密:工业数据隐私保护、工业互联网数据版权保护、工业互联网数据泄密防护技术等


主讲课程

本科生:计算机科学概论,保密技术概论,数字取证技术

研究生:数字取证

博士生:信息安全的数学基础

留学生:Network and Information Security

科研项目

近五年主持的部分科研项目:

1.NSFC-通用技术基础研究联合基金基于对抗学习的人脸活体检测技术研究”(U1936115)

  研究期限:2020.1-2022.12

2.国家自然科学基金项目“数字图像成像渠道取证的非线性机理及应用研究”(61572182)

  研究期限:2016.1-2019.12

3.国家自然科学基金项目“二维CAD图形可逆水印理论与方法的研究”(61370225)

  研究期限:2014.1-2017.12

4.国家自然科学基金项目“基于PRNU的数字图像成像渠道被动取证研究”(61070195)

  研究期限:2011.1-2013.12

5.湖南省自然科学基金重点项目“基于分形理论的数字图像成像渠道被动取证研究”(12JJA006)

  研究期限:2012.7-2015.7

6.湖南省自然科学基金项目“二维工程图水印及其在网络制造中的应用研究”(09JJ4032)

  研究期限:2009.7-2012.7

7.湖南省科技计划重点项目“基于超算的多媒体内容保护关键技术研究”(2014FJ4161)

  研究期限:2014.7-2017.7

以及其他国家级、省部级保密课题5项。

部分代表论文

[1] Fei Peng*, Xiao-wen Zhu, Min Long, An ROI privacy protection scheme for H.264 video based on FMO and chaos, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 8(10): 1688–1699, 2013.(CCF A类,TOP期刊)

[2] Fei Peng*, Zi-xing Lin, Xiang Zhang, Min Long, Reversible Data Hiding in Encrypted 2D Vector Graphics Based on Reversible Mapping Model for Real Numbers, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 14(9): 2400-2411.(CCF A类,TOP期刊)

[3] Zi-xing Lin, Fei Peng*, Min Long, A Low Distortion Reversible Watermarking for 2D Engineering Graphics Based on Region Nesting, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018,13(9): 2372–2382(CCF A类,TOP期刊)

[4] Fei Peng*, Li-ping Yin, Le-bing Zhang, Min Long, CGR-GAN: CG facial image regeneration for anti-forensics based on generative adversarial network,IEEE Transactions on Multimedia, 2019, DOI:10.1109/TMM.2019.2959443(CCF B类,TOP期刊)

[5] Xiang Zhang, Fei Peng*, Min Long, Robust Coverless Image Steganography based on DCT and LDA Topic Classification, IEEE Transactions on Multimedia, 2018,20(12): 3223 - 3238 (CCF B类,TOP期刊)

[6] Fei Peng*, Zi-xing Lin, Xiang Zhang, Min Long. A semi-fragile reversible watermarking for authenticating 2D engineering graphics based on improved region nesting, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, DOI: 10.1109/TCSVT.2020.2969464. (CCF B类)

[7] Fei Peng*, Xiang Zhang, Zi-xing, Lin, Min Long. A Tunable Selective Encryption Scheme for H.265/HEVC Based on Chroma IPM and Coefficient Scrambling, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019. DOI: 10.1109/TCSVT.2019.2924910. (CCF B类)

[8] Fei Peng*, Jing Yang, Min Long, 3-D Printed Object Authentication Based on Printing Noise and Digital Signature, IEEE Transactions on Reliability, 2019, 68(1):342-353.

[9] Fei Peng*, Jing Yang, Zi-xing Lin, Min Long, Source identification of 3D printed objects based on inherent equipment distortion, Computers & Security, 2019,82:173-183. (CCF B类)

[10] Fei Peng*, Yan Liu, Min Long, Reversible watermarking for 2D CAD engineering graphics based on improved histogram shifting,Computer-Aided Design, 49:42-50.2014(CCF B类) 

[11] Peng Fei*, Lei Yu-zhou, Long Min, Sun Xing-ming. A reversible watermarking scheme for two-dimensional CAD engineering graphics based on improved difference expansion. Computer-Aided Design, 2011, 43(8):1018-1024. (CCF B类) 

[12]Fei Peng*, Re-Si Guo, Chang-Tsun Li, Min Long, A semi-fragile watermarking algorithm for authenticating 2D CAD engineering graphics based on log-polar transformation, Computer-Aided Design, 42:1207-1216,2010.(CCF B类)

[13] Le-Bing Zhang, Fei Peng*, Min Long, Face Morphing Detection Using Fourier Spectrum of Sensor Pattern Noise, IEEE ICME 2018, (CCF B类国际会议)

[14] Fei Peng*, Jiao-ling Shi, Min Long, Identifying Photograhic Images and Photorealistic Computer Graphics Using Multi-fractal Features of PRNU,  IEEE ICME2014. (CCF B类国际会议) 

学术兼职
  1. 1.全国信息隐藏暨多媒体安全专家委员会委员

  2. 2.中国图像图形学会数字媒体取证与安全专家委员会委员

  3. 3.中国保密协会教育分会常务理事、全国网络空间安全协会单位代表、湖南省计算机学会理事

  4. 4.担任国际期刊International Journal of Digital Crime and Forensics (EI国际期刊)的Associate Editor

  5. 5.中国计算机学会(CCF)会员,IEEE会员,ACM会员。担任ACM Computing Survey, IEEE TIP, IEEE TIFS, IEEE TCSVT, Forensics Science International, IET Information Security, EURASIP Journal on Image and Video Processing, Security Communications Networks等国际期刊与电子学报、计算机研究与发展、中国图象图形学报等国内期刊的审稿专家

学生培养

从2006年起开始招收研究生,现已培养硕士研究生40余人。在校学习期间均发表了SCI/EI论文,就业单位主要集中在alibaba、HUAWEI、中兴、Tencent等著名IT企业。引导的研究生在近几年每年均有人获得国家奖学金、目前所引导博士研究生均获得CSC资助前往新加坡国立大学(林梓钘,张翔)、挪威科技大学(覃乐)等国际知名学府联合培养;

我对学生的要求为:

目光长远,沉静扎实,勤于思考,乐于合作,明辨是非,从善如流。

欢迎有良好数学基础或工程类信息处理基础具有良好编程能力有志于开展科学研究的学生报考,有数学、信息类竞赛获奖经历者优先考虑。

有兴趣加入研究团队的研究生或优秀本科生请加QQ(微信同号)19356088或发邮件pengfei#hnu.edu.cn ,eepengf#gmail.com(请用@代替#)联系。

 

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